隨著國家和企業(yè)爭奪控制權，人工智能 (AI) 是技術的新前沿。根據麥肯錫的一份報告，大約 300 億美元用于開發(fā)人工智能技術。百度去年在人工智能領域投資了 200 億美元。人工智能已經成為每個人都在談論的話題。以下十大人工智能趨勢中，哪一個你不期待？

一、人工智能將成為政治話題

人工智能可能有助于在高科技行業(yè)創(chuàng)造新的就業(yè)機會，但也會導致一些傳統(tǒng)行業(yè)的人失業(yè)。例如，據 CNBC 報道，高盛估計，自動駕駛汽車每月將導致 25,000 名卡車司機失業(yè)。

同樣，如果大型倉庫只需要幾十個人來管理，目前在美國倉庫工作的 100 萬揀貨員和包裝員中的許多人可能會失業(yè)。

在 2016 年大選期間，美國總統(tǒng)唐納德特朗普將全球化和移民列為美國失業(yè)的原因；但在 2018 年中期，話題轉向了自動化和人工智能——更多的上班族正在努力適應新時代和新技術。

2.物流將變得更加高效

有一家名為 Kiva 的公司，致力于將人工智能與先進機器人技術相結合，為大型零售商提供先進的物流解決方案。

未來的倉庫不會像現在這樣由人來裝卸，而是由機器人晝夜不停地裝卸，沒有任何人的監(jiān)督。

Kiva 于 2012 年被亞馬遜以 7.75 億美元收購，為亞馬遜的倉庫提供學習機器人，可以有效地查找和運送物品。該技術已經投入使用，預計將在亞馬遜發(fā)揮越來越重要的作用。

3. 主流車企將推出自動駕駛汽車

特斯拉是最早推出自動駕駛汽車的汽車制造商之一。為了跟上特斯拉的步伐，奧迪等傳統(tǒng)汽車制造商準備在 2018 年推出自己的自動駕駛汽車。

奧迪 A8 將采用自動駕駛技術，無需駕駛員即可安全駕駛。凱迪拉克和沃爾沃也在開發(fā)更經常使用的先進自動駕駛技術。

4. DARPA將訓練更先進的機器人

美國國防高級研究計劃局 (DARPA) 開創(chuàng)了許多影響我們日常生活的技術。該組織在互聯網和 GPS 導航的發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。

DARPA 正與 DARPA 合作開發(fā)一系列專為“救災”而設計的機器人。2017年底發(fā)布的最新款Atlas機器人，因為可以后空翻而火爆網絡。

5.機器學習將幫助知識工作者

雖然擔心人工智能會讓人們失業(yè)是有道理的，但人工智能技術也有能力幫助員工it技術工程師，尤其是那些從事知識工作的員工。

今天，Gong 和 Jog 等工具保存了銷售和客戶服務電話的記錄?！坝捎跈C器學習算法，這項技術可以指導客戶服務代理更有效地與客戶溝通。人工智能將在 2018 年及以后越來越多地支持白領工作，”Mint Solar 的運營副總裁解釋道。

6. 使用人工智能創(chuàng)造內容

一些公司——比如今日美國、哥倫比亞廣播公司和——已經在使用人工智能來創(chuàng)建內容。例如，提供軟件即服務 (SaaS) 平臺，允許出版商通過 AI 技術將書面內容轉換為視頻內容。

以前，出版商花費大量時間為網站或社交媒體創(chuàng)建內容。像這樣的工具現在可以幫助發(fā)布商在幾分鐘內創(chuàng)建引人入勝的視頻。

與此類似，Press 正在使用由 創(chuàng)造的名為 的工具，該工具應用自然語言來生成新聞故事。我們可以期待看到更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術。

7. 點對點網絡將增加透明度

機器學習是人工智能的一種形式，像這樣的公司已經在使用統(tǒng)計建模來幫助機器為用戶提供建議。為了使模型正常工作，它們需要大量的數據和計算能力。

隨著點對點網絡的興起it技術工程師，即使是小型組織也能夠利用聯網個人計算機的力量來運行高級人工智能程序。

是一個致力于使用點對點網絡和人工智能的搜索引擎。谷歌控制了近 80% 的搜索市場，但很少有人完全理解谷歌如何鎖定它向消費者展示的內容。

該計劃是使用加密貨幣來激勵參與者利用其個人計算機的計算能力。作為回報，該公司承諾提供一個更加透明的搜索引擎平臺。這家已經籌集了 500 萬美元資金的初創(chuàng)公司和其他一些組織可能會使用人工智能和點對點網絡來挑戰(zhàn)更大的組織。

8. 消費者將習慣于與技術交談

據估計，亞馬遜的智能揚聲器去年已售出超過 2000 萬臺。加上 Home 和 Apple 等其他智能設備的銷量，你會發(fā)現數以千萬計的美國人已經通過語音命令與技術進行交互。

隨著智能助手被集成到計算機、智能手機甚至電視中，消費者將更加熟悉基于語音的界面。隨著技術的進步，這些設備將變得更加有用。

9. 對數據科學家的需求將超過對工程師的需求

據 IBM 稱，到 2020 年，美國對數據科學家的需求將增加到 270 萬。

機器學習平臺不斷收集更多數據以做出更好的預測。隨著各種規(guī)模的公司努力收集和有效分析數據，對能夠處理大型數據集以維護人工智能平臺的數據科學家的需求將不可避免地增加。

10.人工智能將對抗具有挑戰(zhàn)性的疾病

“點對點計算機網絡能夠收集和分析人類分子數據，以解決世界上一些最具挑戰(zhàn)性的健康問題，”Bet LLC 首席執(zhí)行官 Ben 解釋說。

該技術受到兩種技術趨勢的啟發(fā)——區(qū)塊鏈和人工智能。用戶通過區(qū)塊鏈加密貨幣提供疾病數據，利用機器學習技術對疾病進行識別和分析，可以縮短和降低開發(fā)新藥所需的時間和成本。

上述 10 大趨勢中，哪一個是你從未想象過的？